报告人：邓明华教授，北京大学数学科学学院

报告题目：单细胞标注中的增量学习方法

报告时间：2024年11月27日 9:00-10:00

报告地点：数学学院 4107

报告摘要：

针对单细胞标注任务，我们考虑数据集以数据流方式进入的增量学习问题。本报告将给大家汇报课题组最近的两个工作scEVOLVE和CANAL. scEVOLVE是一个端到端的学习方法，我们引入了对比回放和去相关学习策略，克服“灾难性遗忘”问题，有效提高细胞标注效果。CANAL在Foundation预训练模型基础上进行学习，通过经验回放和知识蒸馏，克服“灾难性遗忘”问题,提高细胞标注效果。同时，利用Attention可以有效发现细胞类型特异的标记基因。

报告人简介：

邓明华，北京大学数学科学学院教授，现任中国商业统计学会副会长，中国工业与应用数学学会数学建模专委会副主任，中国现场统计研究会统计交叉分会副理事长。邓明华1987年9月-1998年1月在北京大学数学学院学习，毕业后留校工作至今。2003年8月晋升为副教授，2006年任博士生导师，2009年8月晋升为教授。其间2001年2月－2003年8月在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究，2009年8月-2010年1月美国耶鲁大学访问副教授。邓明华从事生物信息学研究，发表SCI论文100余篇。曾先后主持5项自然科学基金面上项目和1项863项目，先后参加3项973项目和2项科技部重点研发项目。