刘锐  华南理工大学教授

时间：2019.05.13 10:30-11:30  地点：信息楼二层会议室

具有突然恶化现象的复杂疾病具有一个很相似的特点，即在病情恶化过程中存在一个突变点，在离突变点较远时，病情不明显；而到达突变点时，病情在很短的时间内从稳定期突然恶化而成为重病期。利用病患的高通量生物分子数据，找到标识疾病早期的标记物，对疾病的早期诊断具有重要意义。

围绕疾病临界点预警这一课题，我们提出了动态网络标记物的理论，并针对不同的适用情况开发了一系列的计算方法，该理论及后续算法在许多实际数据上得到了成功的应用。基于动态网络标记物，我们将介绍在高通量生物分子数据的样本条件下的一些临界点预警算法，及其应用实例。

报告人简介：  刘锐, 教授，2001年9月至2010年6月在北京大学数学学院本硕博连读。2010年9月至2012年9月在日本东京大学做博士后，2014年7月至2015年7月在美国斯坦福大学做博士后，2017年9月至2018年9月在美国加州大学洛杉机分校做学术访问。2013年9月晋升副教授，2016年1月评为珠江科技新星，2016年4月晋升教授。2015年起兼任华南理工大学数学学院大数据中心副主任。研究方向为非线性波动方程、疾病早期预警等，发表了数十篇高水平论文，主持多项国家自然科学基金。