为促进学科交流融合、拓宽师生学术视野、释放科研创新活力，助力人大数学学科走向一流，中国人民大学设立“人大数学时间”，以专题研讨、高端学术论坛为载体，搭建数学思想充分碰撞、优秀人才不断涌流、创造活力竞相迸发的舞台。“人大数学时间”将持之以恒，久久为功，立志通过交流与创新、提出重大问题，引领数学学科及相关领域的创新与发展，成为对我国数学发展有贡献意义的平台。以下为“人大数学时间I”第三十七期信息：

议程：

        12月3日（星期三）16:00

        周涛教授报告及前沿问题探讨

地点：立德楼603

线上：腾讯会议：152-300-288

题目：偏微分方程数值解：深度学习方法的机遇和挑战

主讲专家：周涛，中国科学院数学与系统科学研究院研究员

摘要：

深度学习方法近年来已经被广泛应用于偏微分方程的求解，相比于传统方法（如有限元方法，差分方法等），深度学习具有其自身的特点，被认为可以克服维数灾难。本报告拟针对深度学习方法，探讨其在偏微分方程数值解中的优势和仍然存在的挑战。内容包括边界条件的处理，训练样本的自适应选取，优化算法的挑战，以及面对高维问题的优势等等。

报告人简介：

周涛，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，国家级高层次人才计划入选者。主要研究方向为不确定性量化、偏微分方程数值方法以及时间并行算法。在国际权威期刊发表论文80余篇，先后受邀为SIAM Review和Acta Numerica撰写综述论文。2022年获第三届王选杰出青年学者奖，2025年荣获中国数学会陈省身奖。现担任SIAM J Numer Anal.、SIAM J Sci Comput.、J Sci Comput.等十余种国内外权威期刊编委，并担任东亚工业与应用数学学会主席及学会期刊EAJAM主编。