01 学院及专业优势简介
★中国人民大学数学学院师资力量雄厚、教育理念先进。中国人民大学数学学科自1950年创立以来，坚持发挥学校人文社科学科优势，突出数学学科与经济、金融以及管理科学紧密结合的特色。目前，数学学院共有教师55人，其中教授17人（外籍全职教授2人），副教授26人。博士生导师17人，硕士生导师34人。现任教师中，入选国家级人才计划7人，4人获得“宝钢优秀教师奖”，1人获得北京市优秀教师称号，1人获得北京市教学名师奖，1人获得吴玉章优秀教学奖。经多年的实践与探索，兼收中外先进管理思想，现已形成独具一格、开放融合的优秀人才培养体系和开放务实的教育理念。我们将以现代概率统计、现代管理思想和现代大数据理论为基础，培养理论研究扎实、实际应用能力突出的高端人才。
数学学院突出的专业优势如下：
拥有一级学科硕士点，下设5个二级学科硕士点：基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论。
拥有一级学科博士点，下设3个二级学科博士点：基础数学、应用数学、概率论与数理统计。
2019年10月，由国家人力资源和社会保障部、全国博士后管委会正式发文批准我院新设数学博士后流动站。
2019年11月，“金融计算与数字工程”项目获批教育部工程研究中心建设项目。
2019年12月，“数学与应用数学”本科专业入选国家级一流专业。
★中国人民大学数学学院注重国内外合作交流。数学学院坚持不懈地开展与经济金融需求相结合的理论方法研究，培养了一大批高精尖应用数学人才。一方面积极组织高规格的学术报告，邀请国内外著名的专家、学者来本院访问与交流，特别是以院士讲座为主的“明德数学讲堂”现已成为人大讲座的金字招牌；另一方面鼓励教师参加国内外顶尖的学术会议、出国访问与合作。
★数学学院注重数学与应用的结合。数学学院创立了中国第一批三个数量经济学硕士点之一，身先国家经济管理数学的教学与科研工作，同时具有信息技术的长期交叉背景。我们强调综合运用数学对实际中的不确定性问题的建模和分析能力，强调现代管理思想与大数据理论的渗透，突出在经济、金融与管理中的应用特色。
02专业与方向
概率论与数理统计专业
1.经济管理分析与应用方向；2.管理科学与分析决策方向；3.大数据应用与管理方向。
计算数学专业
1.经济管理分析与应用方向；2.管理科学与分析决策方向；3.大数据应用与管理方向
03 课程安排
（一） 概率论与数理统计专业
类别 |
课程名称 |
课程介绍 |
必修课 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
政治理论课 |
必修课 |
高等概率论 |
主要介绍高等概率论的基本理论方法及其应用。 |
必修课 |
高等数理统计 |
主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 |
必修课 |
线性模型 |
主要介绍线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型、混合效应模型等的理论与应用。 |
必修课 |
语言基础 |
语言基础课 |
必修课 |
学术规范和论文写作 |
主要讲述学术论文写作的规范和技巧 |
必修课 |
自然辩证法概论 |
政治理论课 |
必修课 |
多元统计分析 |
主要介绍多元回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析等。 |
必修课 |
统计预测 |
主要介绍样本数据获取、平稳序列建模及预测、误差修正模型等内容。 |
必修课 |
应用随机模型 |
主要介绍基本随机模型的理论与应用，包括泊松过程模型、更新过程模型、马氏过程模型、鞅过程模型等。 |
必修课 |
生物医学统计 |
主要介绍生物医学领域中的试验设计和统计分析方法。 |
必修课 |
数量经济分析方法 |
主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。 |
必修课 |
数学软件 |
主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法。 |
必修课 |
大数据与机器学习 |
主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。 |
必修课 |
优化模型与经济 |
主要介绍经济中的优化模型，包括资源配置模型、资金分配模型、多阶段动态优化模型、福利最大化模型等。 |
必修课 |
经济统计分析 |
主要介绍经济问题中的统计分析方法及实现 |
选修课 |
管理决策模型 |
主要介绍数学模型原理、模型软件求解、灵敏度分析、交通网络模型、项目管理模型、决策分析等。 |
选修课 |
博弈分析 |
主要介绍博弈理论的基本模型和分析方法，帮助学生从对策、互动的角度分析管理中的现象及决策者的策略。 |
注：本专业侧重在三个方向对学员进行培养：1.经济管理分析与应用方向；2.管理科学与分析决策方向；3.大数据应用与管理方向。每个方向会根据实际需要设置2门选修课程。 |
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（二）计算数学专业
类别 |
课程名称 |
课程介绍 |
必修课 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
政治理论课 |
必修课 |
数值分析 |
主要介绍数据逼近、数值代数、数值积分和数值微分等。 |
必修课 |
高等数理统计 |
主要介绍数理统计的基本概念，抽样分布理论，参数估计的理论与方法、统计假设检验的主要方法、统计决策理论等。 |
必修课 |
金融经济中的计算方法 |
主要介绍经济金融理论中的重要算法和取样技术。 |
必修课 |
语言基础 |
语言基础课 |
必修课 |
自然辩证法 |
政治理论课 |
必修课 |
数学软件 |
主要介绍常见软件的基本编程技术和使用方法 |
必修课 |
学术规范和论文小写作 |
主要讲述学术论文写作的规范和技巧 |
必修课 |
数值优化 |
介绍数值优化的基本理论和算法设计，以及在经济管理科学中的经典应用 |
必修课 |
数值迭代方法 |
主要介绍大型线性系统的迭代方法及其稳定性和收敛性 |
必修课 |
大数据与机器学习 |
主要介绍大数据与机器学习的基本原理和方法，旨在运用数据学习软件解决实际问题。 |
必修课 |
微分方程数值解 |
主要介绍当今流行的两类微分方程数值解法：有限差分法和有限元方法，以及近年发展起来的最新数值方法、技巧和算法实例。 |
必修课 |
最优化理论及其计算方法 |
介绍线性规划的单纯形法、对偶理论，非线性规划的对偶理论、经典算法，及其在经济金融问题中的应用。 |
必修课 |
组合优化与算法设计 |
介绍组合优化的常见算法、算法基本理论和算 法设计，及其在经济管理科学中的经典应用。 |
必修课 |
数量经济分析方法 |
主要介绍经济系统分析、经济计量分析、经济决策与对策、投入产出分析、经济预测等。 |
必修课 |
随机计算 |
介绍布朗运动和随机分析的基本理论和计算方法。 |
选修课 |
金融数学模型 |
介绍经典的离散金融数学模型和连续金融模型，包括 CAPM 模型、APT 模型、多因素模型、利率期限结构模型等。 |
选修课 |
生物医学计算 |
介绍生物医学领域中的主要计算技术和方法 |
注：本专业侧重在三个方向对学员进行培养：1.经济管理分析与应用方向；2.管理科学与分析决策方向；3.大数据应用与管理方向。每个方向会根据实际需要设置2门选修课程。 |
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04. 教学办法
1、采取线上线下相结合的方式。
2、上课时间：周六、日上课，上课时间上午9点—下午4点（午休时间为1.5小时）。
3、授课地点：中国人民大学。
05. 学习期限
在职课程培训班学习时间一年半。
06. 报名条件
1、遵纪守法，品行端正，身体健康，能坚持在职学习者；
2、受教育背景，符合下列条件之一者：
☆大学本科毕业，并获得学士学位者；
☆大专学历，旨在提高本人业务素质者，也可参加培训班课程的学习。
07. 报名流程和联系方式
报名办法
(1)到报名地点注册，登记报名。
(2)填写在职课程培训班报名登记表。
(3)本人最后毕业证、学位证、身份证三个证书复印件。
(4)2寸同底彩色证件照4张。
联系方式
联系人：翟老师
联系电话：010-82507075/13521130936（微信同号）
报名地址：中关村大街59号中国人民大学数学学院（教四楼）1层103室
报名时间：8:30-17:00
08. 收费标准
总培训费33000元，书费、资料费自理。培训费一次性交清。
09. 收费方式
（一）个人账户缴费：点击“人大培训网”发布简章的缴费链接，通过学校电子收费系统缴费。
学员通过点击简章页面发布的“报名缴费”按钮，可直接打开“中国人民大学通用收费系统”中该课程班的对应收费页面，注册并填报个人身份信息和票据信息后，通过系统缴费。
郑重提醒：学员如果遇到招生人员以参加本课程培训班为由，要求学员缴纳任何公示培训费之外的费用，可向学校有关部门举报违规行为。举报电话：010-82507931。
（二）单位账户缴费：通过单位银行账户办理银行汇款缴费。
户 名：中国人民大学
开户行：中国工商银行北京紫竹院支行
帐 号：0200 0076 0902 6400 244
特别说明：汇款时“收款人（单位）”一栏均只填“中国人民大学”六字，在“用途/摘要”栏里填上“数学学院2022年中国人民大学数学学院概率论与数理统计（或计算数学）专业在职课程培训班（北京秋季自办班/苏州秋季自办班）课程XXX(学员姓名)培训费”（注：这里的专业和班级由报名个人选择），汇款后请将银行汇款凭单提交至 数学学院有关负责老师处确认。
10. 证书
1、学员完成课程设置中所规定的课程并考试（考核）成绩合格者即可结业。
2、结业学员经学校审核，可获颁发结业证书。
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秋季学期：