2024年9月25日，中国人民大学87周年校庆学术周系列活动之一：数学前沿论坛——数字化与智能化关键数学理论与技术研讨会在数学学院201报告厅举办。

本次论坛由中国人民大学数学学院主办，旨在促进数学学科的发展，推动数字化与智能化关键数学理论与技术的创新，研讨会由张良泉副教授主持，五位学院相关领域教授进行了精彩的学术报告。

Alex Zhedanov教授带来了题为《Good enough transfer of quantum information》的报告，详细探讨了量子信息传输的理论基础和实际应用。教授介绍了量子信息传输的几种主要模型，重点分析了在噪声环境和实际物理限制下，如何实现量子信息传输。

沈栋教授进行题为《随机迭代学习控制中的变增益设计方法》的报告，聚焦随机迭代学习控制领域，他提出了一种变增益设计方法，以应对系统的不确定性和外部干扰。通过仿真实验证明了该方法在提高系统鲁棒性和学习速度方面的有效性，为随机迭代学习控制理论的发展提供了新的视角。

袁勇教授以《基于区块链的数据要素市场及定价机制研究》为题，分析了数据要素市场的特点和现有问题，随后介绍了区块链如何通过去中心化、不可篡改的特性，为数据要素的确权、交易和定价提供解决方案，为我国数据要素市场建设和发展提供了有益借鉴。

龚新奇教授带来了题为《Alphafold时代的蛋白质计算》的报告，详细介绍了当前蛋白质计算的四类前沿问题，包括孤儿蛋白、动态、超大复合物和干湿结合等，阐释了数学原理和深度学习技术大幅提高蛋白质计算准确度的可能性，展示了数学、生物和计算相互交叉研究方面的巨大潜力。

最后，姜昊教授以《单细胞多模态数据异质性分析方法》为题，针对单细胞多模态数据异质性问题，提出了一系列分析方法，解释了单细胞数据异质性的来源和影响，并阐释如何利用机器学习、统计学习等方法对单细胞多模态数据进行整合和分析。

正值中国人民大学87周年校庆，学院精心组织了此次数学前沿论坛，期待未来可以在学术研究中取得更多突破。