区组和随机分配让我从实验中获得准确信息。在本期节目中，我们将要探索一下区组的概念，以及它是怎么帮助减少实验对象区别的影响的。我们还要了解一下另一种实现准确信息的方法——采样，即通过研究一小份样本来得到一个全体的正确结论。
在这期节目中，我们想说明的是，因果关系对于一个可观察到的联系来说，仅仅是许多可能的解释中的一种。我们将会看到，两个变量之间的联系，可能也是由一个一般的理由，一个令人混淆的因素，或者只是巧合造成的。
你如何知道生产的汽车不会对环境造成太大的污染呢？通用汽车公司的高级工程师会告诉我们。现今士兵的标准身高和尺寸是怎样的呢？标准常态曲线是怎么回事呢？相对频率、百分点、分位线又各是什么呢？了解我们的胆固醇指数对预防心脏病是十分重要的。你能想象，所有这一切都与统计学有关吗？一切尽在本次节目当中。
统计学是一种科学，它是用来通过数据、数据来找寻事情规律真相的科学，它可以帮助我们对混乱的事物给出清晰的认识，是所有学科中的基础。本次节目中通过几个具体生动的事例，比如对幼儿园孩子手工作品效果的统计，对披萨销售情况的统计，以及对统计学在法庭案件中的作用，让我们更生动的看到了统计学的重大作用。
老年人的各方面生活状况是非常重要的社会问题，目前的社会老年保障体系能适应现状的需要吗？高个的女士如何才能最大可能的邂逅高个子的男士呢？在球场竞技中，怎样的排兵布阵才能有最大的胜算呢？也许在看过本期节目之后，您都能很快找到答案的。
胜利让赌博变得振奋人心，甚至让人上瘾。人们蜂拥至赌场，他们知道如果他们运气足够好的话，离开赌场的时候他们就是百万富翁了。每个人也都知道经营赌场很赚钱，甚至盈利颇丰。经营赌场为什么盈利颇丰呢？赌场完美地利用了随机性原理和概率论原理。
1971年2月洛杉矶市发生了严重的地震；1986年1月28日美国“挑战号”航天飞机升空后突然爆炸。这些人类灾难都是能够预测的吗？统计学中把这些突发事件称为“随机变量”，随机性是突发事件的核心内容。本次节目中将会涉及的统计学常识包括惩罚原则，随机变量，不相交事件，增加法则等等。统计学是我们推测结论，做出预测的重要手段。节目最后还介绍了可口可乐公司利用统计学研究可乐中加冰块的有趣问题。
人们常说数学是一门世界性的语言。不管我们身在何处，不管我们是谁，来自何种文化、国家、性别、种族甚至是宗教，特定的数学原理始终是真理。数学对生活在地球的人们来说始终是一门普遍的语言。字母表中最根本的字母叫做素数。这些数字有一个特性：它们只能被1和自身整除，不能进一步分解，所以人们将之称为“算术原子”。素数如此基础，如此神秘，成千上万年来一直迷惑着人类数学家们。
你能想像宇宙的形状吗？如果我们从上面看什么样的？从下面又看会是怎样的？或者也许从那里看？或者也许从里面看？当然，我们已经在宇宙里面。而这种形状正是我们所想象的一部分。数学家们想像并发现了宇宙到微观宇宙的一切形式，包括最小的DNA链。因此，欢迎来到拓扑的世界。
“我要死亡吗？我要飞翔吗……”莎士比亚有没有写过这句诗呢？美国联邦调查局（FBI）有没有歧视西班牙代理局呢？“数据的世界”会告诉你可能的答案。
生活中处处充满了不确定性和不可预知性，但是概率可以为人们解决这些不确定性和不可预知性。概率不仅仅是游戏的一种工具，它更是一个广泛的领域，所有的数学、科学等研究都涉及到概率。本期的节目将为你揭示概率的神奇。
美国大选民意调查告诉了我们什么？为什么这些猴子没有足够的食物？电池的使用时间真的比过去长吗？“数据的世界”栏目将会向你揭示一切。
大部分的证据都是以百分比、比例的形式出现的。在这一期节目里，我们会运用一种新的z检验工具进行比例推断。我们会讲到怎样计算比例的置信区间，以及怎样对比例进行假设检验。接着我们会讲到对两个总体中比例进行对比的统计推断过程。
无穷大是什么？它在我们到脑中吗？是真实有形的东西吗？是关于数学的，还是关于神学，宇宙学的？我们可以衡量无穷大吗？生活在十九世纪交替时期的诗人威廉.布莱克写道：“一花一世界，一沙一天国，君掌盛无边，刹那含永劫。”几千年来，无穷之谜一直吸引着数学家们。
本期节目将介绍一种重要的统计学工具——t检验。t检验可以用来计算置信区间和进行假设检验，在总体标准差未知的情况下。t检验以t分布为基础，t分布与正态分布相似；t检验可以用于成对比较，一种重要的比较研究方法。
光存在于广袤无穷的宇宙中，它的发光与扩散都与数学有关，有时我们称之为谐函数分析。音乐与数学之间有着神秘的联系。古希腊人认为，音乐是基于数学之上的，音乐实际上是当代的数学。和音为以音乐相关的谐函数奠定了基础。
在本期节目中，我们将说到线性回归的推断。回归曲线通常是依据样本数据描绘出来的，目的是从更大的总体中总结结论。我们可以使用简单的线性回归模型来分析数据，我们可以将置信区间和假设检验的概念应用到回归曲线中去。
美无处不在，却不尽相同，但人类看待美都有一个共性，即所有美的事物都有一种平衡感，但是，那种平衡感从何而来呢？它们与代数学和几何学又有什么联系呢？我们一起在本期的节目中寻找答案吧。
本期节目中我们将会介绍怎样用一种新的t检验过程分析双样本问题，怎样计算两组平均数间差别的置信区间，怎样使用双样本假设检验来判断两个总体是否有不同的均值。双样本检验还帮助改进了联邦政府一个颇受争议的项目。
在本期节目中，我们将通过三个实例来说明卡方检验和概率值。。我们将使用双向表格比较绝对变量的分布，然后用卡方检验来分析这些表格，检验数据间是否具有统计学上地有效关联性。研究表明，卡方值与概率值有着紧密的联系。